Un sole.
Mille satelliti.
Un Core AI riceve una richiesta, la scompone in task e li affida agli agenti giusti. Scrive il software, lo testa e lo corregge da solo — tu supervisioni dalla sala di controllo.
Un Core AI riceve una richiesta, la scompone in task e li affida agli agenti giusti. Scrive il software, lo testa e lo corregge da solo — tu supervisioni dalla sala di controllo.
Un control plane per chi addestra, progetta e sorveglia il sistema. Sei aree, una per ogni lavoro del team.
La sala di controllo: salute del sistema e cosa richiede un intervento umano, a colpo d'occhio.
Avvia una missione in linguaggio naturale e seguila correre: wizard, run, agenti live.
La pipeline dell'executor, modificabile stage per stage: modello, prompt, gate di qualità.
Il knowledge graph, i topic studiati, i modelli e i loro profili di configurazione.
Valutazione continua degli agenti: eval, post-mortem, lessons, evoluzione dei prompt.
Le escalation che l'auto-fix non risolve, con il contesto pronto per lo sviluppatore.
In linguaggio naturale. Anche grande, ci pensa il Decomposer a spezzarla.
Architect produce un piano, Decomposer lo divide in task atomici.
Genera codice in sandbox. Test rossi? Self-fix loop fino a 3 tentativi.
Test verdi? Le modifiche atterrano nel repo. Tu riavvii e usi.